نقشه راه پژوهشکده سامانه ها و مکانیزم های صنعتی پیشرفته

امروزه دانشگاه ها در کشور های توسعه یافته صنعتی جزو مهمترین ارکان آن کشور محسوب می گردد. از طرفی تبدیل علم به فناوری کاربردی به صورت ناگهان از دانشگاه ها ایجاد نمی گردد و نیازمند فرایندی است که ما این فرایند را در پژوهشکده سامانه ها و مکانیزم های صنعتی پیشرفته طراحی و اجرا نموده ایم. این فرایند "نظام لایه ای" نام دارد. بر اساس این طراحی از یک سو دانشکده ها با موضوعات محوری خود موارد تئوریک فناور را تولید نموده و از طرفی پژوهشکده ها این پتانسیل تئوری را با آگاهی کامل از نیاز صنعت تبدیل به فناوری کاربردی مینماید و در شرکت های دانش بنیان زیر مجموعه خود آن فناوری را تبدیل به محصول صنعتی مورد نیاز کشور می نماید. ما در این پژوهشکده با ایجاد نقش محوری خود بر مبنای این فرایند توانسته ایم برای اولین بار این چرخه نوین را در تولید محصول صنعتی اجرا نمائیم و با این رویکرد در مدت زمان کوتاه خروجی های منحصر به فردی را به کشور عرضه نموده ایم. در همین راستا پژوهشکده سامانه ها با اجرای نظام لایه ای از یک سو در ارتباط موثر با دانشکده ها و بهره گیری از پتانسیل عظیم اساتید و دانشجویان و ایجاد همگرائی در علوم بین رشته ای و از سوی دیگر با ایجاد شبکه شرکت های دانش بنیان و ایجاد چرخه موثر در طراحی، تولید، توسعه و پشتیبانی محصولات فناور بومی در کشور پیشتاز گردیده است.



شناخت پژوهشکده و فرصت آن








آخرین مطالب در بلاگ پژوهشکده سامانه ها و مکانیزم های صنعتی پیشرفته

سی تی صنعتی


CT صنعتی یک فناوری تصویرگیری غیرمخرب است که در صنایع مختلف برای بازرسی و تجزیه و تحلیل ساختار داخلی اشیاء استفاده می‌شود. این فناوری نقش اساسی در کنترل کیفیت، توسعه محصول و تحقیقات ایفا می کند CT صنعتی به صورت گسترده در مواردی مانند خطوط تولید کارخانه، هوا و فضا، خودرو و توربین های گازی و بادی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در صنعت تولید، برای بازرسی اجزاء پیچیده، کشف نقص‌ها و تضمین سلامت محصولات مورد استفاده قرار می‌گیرد. به عنوان مثال، در صنعت الکترونیک، این فناوری امکان بررسی مدارهای پیچیده و اتصالات لحیم کاری در میکروالکترونیک را فراهم می‌آورد و از این طریق قابلیت اطمینان دستگاه‌هایی مانند تلفن‌های هوشمند و کامپیوترها را بهبود می‌دهد. در صنایع هوا و فضا و خودرو، این تکنولوژی به تجزیه و تحلیل مواد، تأیید تجمیع صحیح و شناسایی نقص‌ها کمک می‌کند.

مدیریت پروژه


مدیریت موثر پروژه و نیروی انسانی برای موفقیت هر سازمانی بسیار حیاتی است. مدیریت پروژه شامل برنامه‌ریزی، اجرا و نظارت بر پیشرفت پروژه‌ها به منظور اطمینان از اتمام آنها به صورت کارآمد و به موقع است. همینطور مدیریت نیروی انسانی فعالیت‌هایی مانند استخدام، آموزش و ارزیابی عملکرد را شامل می‌شود. ارزیابی عملکرد کارکنان یک جزء کلیدی از مدیریت موثر منابع پروژه است. این مسئله اندازه‌گیری مشارکت‌ها، مهارت‌ها و رفتار کارکنان برای سنجش تأثیر آنها بر عملکرد سازمان را شامل می‌شود. به طور سنتی، این فرآیند ممکن است زمان‌بر و در پاره ای از موارد متاثر از نگاه غیر بی طرفانه مدیر بالادستی باشد. در اینجا نقش هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک نقطه عطف در بهبود این زمینه‌ها برجسته است. ابزارهای مبتنی بر AI می‌توانند وظایف را به صورت اتوماتیک انجام دهند، بینش‌های مبتنی بر داده را ارائه دهند و تصمیم‌گیری را بهبود بخشند. در مدیریت پروژه، هوش مصنوعی در تخصیص منابع، ارزیابی ریسک و رصد پیشرفت پروژه کمک می‌کند. برای مدیریت کارکنان، ابزارهای هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل عملکرد بر اساس اهداف تعریف شده را ارائه و ارزیابی عملکرد را دقیق‌تر و عادلانه‌تر می‌کنند.

هوش مصنوعی


هوش مصنوعی، به انجام کارهای نیازمند هوش انسانی توسط ماشین‌ها اشاره دارد. این مفهوم شامل تکنولوژی‌ها و تکنیک‌های مختلفی است که به ماشین‌ها امکان انجام وظایفی مثل حل مسائل، تصمیم‌گیری و یادگیری از داده‌ها را می‌دهد. در زمینه‌های مهندسی و مدیریت، هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی تغییرآفرین اثرگذار ثابت شده است. در مهندسی، هوش مصنوعی در اتوماتیزاسیون فرآیندهای پیچیده، بهینه‌سازی طراحی‌ها و پیش‌بینی رفتار سیستم‌ها نقش ایفا می‌کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین قادر به تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده بزرگ برای شناسایی الگوها و ناهم‌گونی‌ها هستند که در نگهداری پیش‌بینی‌گر و کنترل کیفیت کاربرد دارند. شبیه‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی فرآیند توسعه محصول را بهبود می‌بخشد، در حالی که رباتیک و سیستم‌های اتوماسیون عملیات تولید را ساده‌تر می‌کنند. برای مدیریت، هوش مصنوعی تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها را تسهیل می‌کند. این می‌تواند روندهای بازار، رفتار مشتریان و داده‌های مالی را برای ارائه راهبردهای برنامه‌ریزی استراتژیک تجزیه و تحلیل کند.





اهداف


اهداف پژوهشکده عبارتند از


  1. توسعه علوم کاربردی صنعتی با محوریت سامانه های بین رشته ای

  2. ایجاد فرایند "نظام لایه ای" در ارتباط بین صنعت و دانشگاه

  3. طراحی و ساخت محصولات صنعتی با رعایت دو اصل فناور بودن محصول و کاربردی بودن محصول در صنعت


درباره پژوهشکده سامانه ها و مکانیزم های صنعتی پیشرفته

پژوهشکده سامانه ها و مکانیزم های صنعتی پیشرفته با تصویب هیات رئیسه دانشگاه صنعتی امیرکبیر و حکم ریاست دانشگاه رسما آغاز به کار نمود. این پژوهشکده با بهره گیری از 3 گروه پژوهشی در راستای طراحی و تولید محصولات فناور صنعتی فعالیت می نماید. استفاده از پتانسیل اساتید و پژوهشگران همکار در تولید محصولات سخت افزاری و نرم افزاری و توسعه شرکت های دانش بنیان ذیل پژوهشکده از دیگر دستاورد های این مجموعه می باشد. همچنین ارتباطات بین المللی با پژوهشکده و دانشکده های معتبر خارجی در انجام فعالیت های مشترک علمی و پژوهشی از دیگر فعالیت های این پژوهشکده می باشد.

App



Advanced Industrial Systems and Mechanisms Research Institute (AISM)


تاریخچه





مقدمه
امروزه دانشگاه ها در کشور های توسعه یافته صنعتی جزو مهمترین ارکان آن کشور محسوب می شوند. تبدیل علم به فناوری و کاربردی نمودن آن در صنعت از علل اصلی پیشرفت این کشور ها محسوب می شود.

مشکل
کشور ما در چند سال اخیر با توجه به مشکلات عدیده در حوزه های مختلف صنعتی با شتابگیری و تمرکز روی صنایع فناور بومیی علاوه بر صنایع نظامی، در حال پیشرفت بزرگ در عرصه جهانی است. عدم وابستگی به نفت و خود کفایی در عرصه های مورد نیاز کشور و رفع آنها و همچنین توسعه صادرات غیر نفتی و فروش فناوری و کسب درآمد از آن، نه تنها موجب افزایش درآمد ناخالص ملی خواهد شد بلکه ایران را به قلب فناوری در کشور های توسعه یافته تبدیل خواهد کرد.

راهکار
دانشگاه صنعتی امیرکبیر با تبدیل شدن به دانشگاه نسل چهارم در این عرصه پیشگام بوده و با ایجاد نظام لایه ای به منظور اجرایی نمودن ارتباط واقعی بین صنعت و دانشگاه به عنوان مادر دانشگاه های صنعتعی ایران در جهت نیل به خروجی های فناور برای صنعت قدم های استواری برداشته است.

در همین راستا پژوهشکده سامانه ها مکانیزم های صنعتی پیشرفته با رویکرد تولید محصولات فناور صنعتی و یکپارچه سازی علوم نوین انجام پروژه های کاربردی به محصولا منحصر به فرد در علوم فنی و مهندسی دست یافته است.

این پژوهشکده با اجرای نظام لایه ای از یک سو در ارتباط موثر با دانشکده ها و بهره گیری از پتانسیل عظیم اساتید خبره و دانشجویان برتر دانشگاه و از سوی دیگر با ایجاد شبکه شرکت های دانش بنیان و ایجاد چرخه موثر در طراحی، تولید، توسعه و پشتیبانی محصولات فناور بومی به لطف خدا در کشور پیشتاز گردیده است.